1월 27일 미국 증시가 초토화 되는 사건이 일어났습니다.
미국 주식 시총 1위인 엔비디아가 -16.97% 하락 마감했으며, 장중에는 -18.17% 까지 하락하며 850조가 하루만에 증발하는 사태가 벌어졌습니다. 딥시크가 무엇이고, 딥시크가 가지는 의미, 그리고 앞으로 어떤 미래를 전망할 수 있을지 알려드리겠습니다.
1. 딥시크는 무엇인가?
2. 세계가 딥시크에 주목하는 이유
3. 딥시크의 강점
4. 딥시크의 문제점
5. 앞으로의 전망
딥시크는 무엇인가?
딥시크(DeepSeek)는 2023년 5월에 설립된 중국의 AI 스타트 기업 이름이자 해당 업체에서 만든 대규모 언어 모델(LLM) 및 생성형 AI 기술 이름입니다. 딥시크의 창립자는 1985년 출생의 량원펑(梁文锋, Liang Wenfeng)으로, 직원 수 약 200명의 중국 항저우에 본사를 둔 회사입니다. 이번 달 초 새롭게 출시한 딥시크의 R1 모델은, 경쟁 모델보다 훈련 및 실행 비용이 훨씬 저렴함에도 불구하고 탁월한 성능으로 빠르게 인기를 얻어 미국 애플 앱스토어에서 1위를 차지하며 화제성의 중심에 섰습니다.
세계가 딥시크에 주목하는 이유
전세계가 딥시크에 주목하는 이유는 무엇일까요?
많은 언론과 관계자들이 여러가지 이유를 이야기 하지만, 한마디로 얘기하면 '저비용 고성능' 때문입니다.
1. 혁신적인 비용 효율성
딥시크 V3의 훈련 비용은 약 560만 달러(한화 약 80억 원)로 알려져 있습니다. 이 금액은 메타의 라마3가 투자한 비용의 10% 수준에 불과하고, 다른 경쟁사 대비 최대 30% 이상 저렴한 비용입니다.
미국의 고성능 GPU 수출 통제로, 사용된 칩도 다릅니다. 미국 AI 기업들이 엔비디아의 값비싼 고성능 GPU H100을 사용한 반면, 딥시크는 비교적 저성능인 H800 2천 여개로 단 2개월만에 개발해, 엄청나게 획기적인 비용 절감 능력을 보여줍니다.
또한 딥시크는 적은 비용으로 운용되었지만, 성능은 기존 ai 못지 않기에 더욱 화제가 되었습니다. 언어는 기존 ai 모델들과 유사했지만, 수학 분야에서는 90%대로 기존 ai 모델들을 크게 뛰어넘는 고성능을 증명했습니다.
2. 엔비디아 주가 하락 유발
이처럼 딥시크는 저렴한 GPU 환경에서도 고효율을 자랑하며 고성능 GPU에 대한 수요 감소 우려를 불러일으켰고, 이로 인해 엔비디아의 주가가 약 17% 하락하는 요인으로 작용했습니다. 그 동안은 고성능 GPU에 대한 수요 때문에 엔비디아의 독점적 지위가 강했지만, 딥시크의 등장으로 다양한 GPU에 대한 요구와 자체 개발 AI 칩 등이 등장하며 엔비디아의 수요 감소로 이어질 수 있습니다.
3. 중국 AI 시장의 급성장
딥시크는 중국의 AI 기술력이 글로벌 선두에 다가왔음을 보여줍니다. 중국은 정부의 적극적인 지원과 투자가 이어져, 세계에서 가장 빠르게 성장하는 AI 시장 중 하나입니다.
딥시크는 이러한 환경 속에서 중국 내 AI 기술 개발의 선두주자로 떠올랐습니다. 미국의 반도체 수출 규제와 같은 글로벌 기술 분쟁 속에서 딥시크는 자체 AI 칩 개발 및 기술 자립화를 추진하고 있습니다. 이는 중국의 기술적 독립성을 상징하는 사례로 평가받고 있습니다. 엔비디아 GPU에 대한 의존도를 줄이기 위한 노력은 글로벌 기술 생태계에서 중요한 변화를 의미합니다. 딥시크의 부상은 미국과 중국의 AI 기술 경쟁에 새로운 변화를 가져왔고, 기존의 AI 기술 개발 방식을 재정의하며, 대규모 자본 없이도 혁신을 가능하게 했습니다.
딥시크의 강점
- 손 쉬운 오픈소스 접근: 딥시크는 R1 모델의 코드를 공개하여 개발자들이 자유롭게 활용할 수 있도록 했습니다. 이러한 투명성은 기술 커뮤니티에서 긍정적인 반응을 얻고 있습니다.
- 비용 효율성: 딥시크는 제한된 GPU 환경에서도 경쟁력 있는 성능을 달성하여, AI 모델 개발에 필요한 비용과 인프라 부담을 크게 줄였습니다.
- 고성능: 딥시크는 최신 AI 기술을 기반으로 하여 높은 정확도와 효율성을 자랑합니다. 특히, 수학적 추론 능력, 고급 수학 문제 해결 능력, 코딩 및 디버깅 능력 등에서 우수한 성과를 나타냈습니다.
- 중국 시장 특화: 중국어 데이터 및 중국 시장의 요구에 맞춘 능력이 뛰어납니다.
- 빠르고 지속적인 발전: 연구 개발에 대한 투자가 활발한 중국 기업이라, 지속적으로 업데이트되고 있으며 새로운 기능과 개선 사항이 추가되고 있습니다.
딥시크의 문제점
- 데이터 보안 및 규제 리스크: 중국 정부의 엄격한 데이터 규제로 인해 글로벌 시장 확장에 어려움이 있을 수 있습니다.
- 기술적 의존성: 엔비디아 GPU 등 해외 기술에 대한 의존도가 높아, 반도체 공급 차질이나 수출 규제 시 영향을 받을 수 있습니다.
- 글로벌 경쟁력: OpenAI, Google, Meta 등 글로벌 AI 기업들과의 선두 경쟁에서 기술적 격차를 좁히는 것이 과제입니다. 특히, 대규모 데이터셋에서의 학습 능력에서 차이가 있을 수 있습니다.
- 윤리적 문제: AI의 오용 가능성 및 프라이버시 문제에 대한 우려가 있습니다. 특히 중국 기업이라는 점 때문에, 검열이나 개인정보 보호에 대한 우려가 제기되고 있습니다.
- 자원 소모: 딥시크 같은 대형 모델은 높은 컴퓨팅 자원을 요구합니다. 이는 운영 비용을 증가시킬 수 있으며, 저비용 고성능이 강점인 딥시크에게는 향후 부담이 될 수 있습니다.
앞으로의 전망
그렇다면 앞으로 엔비디아 주가는 어떻게 될 것인가? 또한 딥시크가 AI 시장에 선두로 자리 잡을 것인가?
당장은 엔비디아 주가가 하락했지만, 엔비디아 GPU 없이 AI 기술을 발전시키는 것은 힘들다고 봅니다. 이전에도 AI 비용이 지나치게 높다는 이유로 엔비디아 주가가 8월까지 고전을 면치 못하다 시총 1위를 탈환한 적이 있습니다. 당장은 딥시크 충격을 맞았지만, 중장기적으로 엔비디아를 비롯한 미국 테크 관련 기업들에게 호재로 작용할 것으로 전망합니다.
도널드 트럼프 대통령 역시, 딥시크에 대한 빠른 메시지를 전달하며 딥시크에 대한 관심과 견제를 드러냈습니다. 앞으로 미국은 더 많은 자본과 인력을 투자해서 AI 강대국의 지위를 굳건히 할 가능성이 높습니다.
AI 기술은 하루가 다르게 빠르게 성장하고 있습니다.
딥시크의 등장은 AI 기술의 효율성과 성능에 대한 새로운 기준을 제시하며, AI 산업에 큰 영향을 미치고 있습니다. 그러나 기술 의존성, 규제 리스크, 윤리적 문제 등의 다양한 문제점도 존재합니다. 뜨거운 AI 시장 경쟁에 국내 업체가 참여하지 못한 것이 개인적으로 너무 너무 아쉽네요. ㅠㅁㅠ
앞으로의 AI 기술 발전과 글로벌 시장 변화가 기대되는 가운데, 딥시크의 성장은 AI 분야에서 분명히 중요한 이정표가 될 것입니다.
더 많은 정보가 궁금하시면, 아래 유튜브를 참고하세요.
https://www.youtube.com/watch?v=Ov8UPkiR15Y&t=1s
https://www.youtube.com/watch?v=Y_5ICVniYSo
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